Летняя школа по феномике растений – совместный проект Кавказского математического центра Адыгейского государственного университета и Всероссийского института генетических ресурсов растений им. Н.И. Вавилова (ВИР), который реализуется в рамках национального проекта «Наука и университеты» и федеральной программы «Хлеба России»…

Проект направлен на развитие междисциплинарных исследований в области генетических ресурсов растений, молекулярной биологии, биоинформатики и трансфера результатов в образовательный процесс. Занятия в Летней школе по феномике растений будут проходить на учебно-производственной базе «Горная легенда» с 13 по 19 августа. Участниками недельного интенсива стали студенты и аспиранты АГУ, НТУ «Сириус» и Сибирского отделения РАН. Программа школы включает теоретические и практические занятия по феномике растений, бионформатике, гиперспектральному анализу изображений, посещение Майкопской опытной станции ВИР и доклады молодых ученых.

- В преподавательский состав школы вошли ученые Адыгейского государственного университета, Всероссийского института генетических ресурсов растений им. Н.И. Вавилова, Сибирского федерального научного центра агробиотехнологий РАН и специалисты компании «Феномика». Под их руководством студенты познакомятся с теоретическими основами фенотипирования, органического земледелия, последними достижениями в области технологии представлений гиперспектральных данных и их применением в сельском хозяйстве, а также научатся самостоятельно применять современные инструменты фенотипического анализа, - сообщили в пресс-службе Адыгейского государственного университета.

Феномика – молодое функциональное направление физиологии и генетики растений, посвященное изучению фенома, представляющего набор фенотипических черт организма, в виде норм реакций этих систем – обеспечивающее развитие геномных исследований и выявление связи генов с конкретными признаками. Она помогает исследователям трансформировать большое количество информации, получаемой от современных датчиков и сенсоров, в новые знания с помощью компьютерной обработки данных и моделирования, сокращая расстояние от фундаментальной науки до практического применения результатов в растениеводстве и селекции.